系统选取云推算、大数据、物联网、人为智能、数据挖掘等技术，以行业、企业的安全出产规程、规范为知识凭据，结合综合自动化、在线监测（水、火、瓦斯、顶板、冲击地压等）以及矿山安全出产日�；袢〉亩�，通过全面感知、大数据融合分析及预测预警，实现对矿山安全出产的信息展示、分析、推理，挖掘汗青数据中蕴含的模式和知识，感知诊断并概括现势安全状态，预测将来安全局势，为煤矿安全出产提供决策支持。
（1）安全出产大数据可视化。基于全面感知信息，实现安全出产海量数据实时监测微风险情况统计，以透视表、曲线、柱状图等大局可视化展示。
（2）沉大灾害多源数据分析精准预警。利用矿井安全监控数据、自动化在线监测、煤矿基础数据、灾害治理业务治理数据、煤矿TGIS空间地理信息数据和煤炭行业有关的规程规范，通过成立水、火、瓦斯、顶板、冲击地压等灾害预警模型库和算法库，结合汗青灾害预警数据的时空特点训练模型，实现对灾害分级监测预警。
（3）大型设备运行效力分析。利用设备运杏注守护、产出等有关数据挖掘分析了局，从定量分析和定性分析两个分析步骤动手，实现设备效力分析及大型设备的故障诊断。
（4）安全出产动态诊断。在人机环管技五大安全出产关键身分基础上，以煤矿安全规程、行业尺度以及灾害防治细则为凭据，利用地理信息技术、现代数理统计、数据挖掘技术、量化分析等技术，通过大数据训练模型和机械进建，对煤矿安全出产有关的信息进行智能分析，实现煤矿安全出产的动态诊断和辅助决策监管。
智慧煤矿安全大脑
安全出产大数据平台-综合展示
安全出产大数据平台-可视化
安全出产大数据平台-预测预警
安全管控大数据平台-安全情况
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