从前几十年间 ，我国煤炭工业获得了长足进取 ，为社会、经济、工业、民生和技术的高速发展提供了悠久而壮大的支持。进入新时期 ，煤炭行业必要适应社会经济发展的新常态 ，积极应对新局势下的诸多挑战和不确定成分 ，如能源供给和需要结构调整、产业升级和转型、气象和安全环保压力剧增等。随着大数据分析、人为智能、工业物联网、云推算、智能设备等新技术的迅猛发展（见下图） ，新一轮智能化转型海潮为煤炭产业价值链系统的沉塑、煤炭企业的转型升级和创新发展带来了战术机缘。
煤炭企业智能化转型势在必行
“十二五”以来 ，中央和各级当局纷纷加大了对煤炭行业科技创新的支持力度 ，积极推动现代化信息技术与煤炭产业的深度融合。近日 ，发改委等八部门颁布了《关于加快煤矿智能化发展的领导定见》 ，要求加快推动煤炭行业供给侧的结构性鼎新 ，推动智能化技术与煤炭产业的融合发展 ，提升煤矿智能化水平。
我们相信 ，智能化在成为煤炭行业公认的将来发展趋向 ，必将带来前所未有的革命性变动。凭据麦肯锡的有关调研 ，煤炭企业全面开释智能化潜力可能将利润提升7%-12% ，将投资回报率提升2%-3% (见下图)。
凭据麦肯锡宽泛服务于煤炭及有关行业的经验 ，结合智能化机遇及国内表当先煤炭企业在“数字、智能”方面的做法 ，我们以为 ，煤炭企业智能化是指建设一个以智慧矿山为主题的产业生态系统 ，在煤炭产业链的各个环节（煤矿启发、采掘（剥）、运输、透风、洗选、采购、销售、安全保险、经营治理等）利用数字化技术赋能 ，在产业高低游进行突破性的拓展 ，从而大幅提升矿山企业经交易绩。智慧矿山作为主题 ，将依附智能化采掘设备（如大型无人综采设备）、高效的数据传输（如井下5G技术）、大数据的高阶分析（如神经网络、人为智能算法）等技术 ，最终实现安全、高效、环�？沙中囊滴裥履Ｊ剑峦迹�。
智能化转型的挑战和成功身分
然而 ，要建设真正的智慧矿山 ，必要克服很多挑战。在起头着手数字化试点或者转型工作的煤矿企业中 ，只有少数规划了清澈且切合整体业务发展的数字化战术。同时 ，对全球800家企业的数字化转型调查批注 ，仅30%的企业在组织内部全面推广智能化 ，近70%的企业则落入了“试点陷阱”。若何合理规划转型蹊径 ，不变地凌驾试点进入推广阶段 ，是每一家煤企推动转型所面对的挑战。
在总结大量的客户实际经验之后 ，我们发现 ，煤炭企业在智能化建设时切忌盲目大干快上 ，由于实现智能化是企业的沉大转型 ，而非新技术或智能化工具的堆砌。为了实现全面的、可持续的智能化转型 ，煤炭企业必要业务、技术以及组织三个方面的转型相互共同 ，并辅以刷新治理以支持转型的落地。短缺其中任何一个方面 ，转型都很难成功（见下图）。
1. 业务转型要以效益为导向
企业应预防容易上手但没有效益的“面子工程” ，首吓爪系统性地扫描、评估各个业务单元痛点和智能化机缘 ，并从财政回报的角度分析决定选取何种智能化提升规划 ，最后全盘思考投入产出比 ，优先执行效益最高的智能化行动。
2. 技术转型要以实用为指标
作为智能化技术支持的IT系统应先成立拥有根基职能的数据与IT架构 ，并前瞻性地留好冗余和接口便于后续的扩大。其主题是以实用为主张 ，上线一个用例就能迅速创造价值。
3. 组织转型要以人才为主题
煤炭企业能够选取表聘或者表包等多种矫捷的大局来获得智能化人才。但是有两类人才只能靠企业自身来造就：智能化转型团队的成员和掌管“编译”工作内容的“转译员”。智能化转型团队的成员必要对企业的业务、治理系统以及持续改进的指标了然于心。“转译员”不仅必要深刻相识企业的出产工艺、流程等技术层面 ，同时还要具备精益运营的丰硕经验和领导能力。他们必要将企业各业务�？橹蟹椒矫婷娴墓ぷ�“翻译”给数据科学家和法式开发人员 ，并确保对方齐全理解其中的细节。
4. 刷新治理要阐扬灯塔效应
对于煤炭企业而言 ，智能化转型是颠覆现有工作方式和运营理想的大型刷新。若是没有刷新治理作为保险 ，很容易出现“战术规划轰轰烈烈 ，现实执行拖拖沓拉”的景象 ，当初的美好愿景最终化为泡影。因而 ，我们以为 ，煤炭企业的智能化转型必须是以绩效为导向、由最高治理层自上而下推动、充分引发基层积极性的“一把手工程”。在智能化刷新落实的初期 ，分歧业务部门、职能部门投入的成本和获得的收益可能会出现不平衡的景象 ，这就更体现出集团总部进行主导和整体持久有序推动战术落地的沉要性。同时 ，集团总部也应有意识地建设数字圭表试点 ，利用其“灯塔效应”让各个部门的人都能看到智能化带来的效益提升 ，切实感触到智能化转型的价值。这样能力真正统一意识和思想 ，带来切实有效的落地。
煤炭企业若何开启智能化之旅
麦肯锡与全球当先的矿业企业维持着持久而深刻的合作。例如 ，我们曾协助某当先的跨国煤矿企业在其印尼和澳洲的煤矿成功执行智能化转型 ，经过4个月的全面诊断及数字化战术的设计 ，结合8个月的执行 ，在多家煤矿利用了16个智能化用例（蕴含数字化节造中心、井下人员治理系统等） ，并带来超过5000万美元的成本节俭。
麦肯锡专属的Optimus AI系统专为煤炭洗选/选矿场景开发 ，通过集成的多种高阶分析算法 ，实时设置洗煤过程中的泥煤含水量、旋流器溢流粗分比等60多个工艺参数 ，大幅提升洗煤厂加工量和回收率。该系统已在澳大利亚、美国等多个矿企的洗煤厂得到成功利用。
我们建议 ，煤炭企业该当真思虑智能化顶层设计、整体智能化转型落地施杏注治理用例开发等方方面面的工作。
此表 ，在麦肯锡与世界经济论坛结合撰写的《全球“灯塔工厂”网络：来自第四次工业革命前沿的最新洞见》中 ，我们聚焦先进造作业的领军企业 ，在44家“灯塔工厂”网络成员中 ，深刻分解14家端到端“灯塔工厂”的成功转型 ，值得煤炭企业借鉴其智能化顶层设计、智能化用例开发、技术部署和整体智能化转型执行以脱节“试点困境”等经验 ， 从而正确、急剧地推动自身的智能化过程。
对于煤炭企业而言 ，想要建设真正的“智慧矿山” ，就必须下定刻意 ，敢于挑战传统的思想、业务和运营模式。只有与业务场景缜密结合、建设治理系统并夯实治理基础 ，能力打下牢固的智能化根基 ，并在智能化转型海潮中获得真正的成功。
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